Каталог курсов
Такого курса сейчас нет
К сожалению, сейчас невозможно записаться на курс. Вы можете посмотреть похожие программы обучения.
Перейти в каталог курсов
К сожалению, курс сейчас недоступен
Избранное
Курс

A/B-тестирование: практическое руководство

Научитесь проводить A/B-тестирование и анализировать результаты

Разберёте пошаговый алгоритм по проведению A/B-тестов

Когда
22 марта — 21 апреля
Набор вот-вот закончится
Курс стартовал, но еще можно попасть в этот набор

Длительность

2 месяца

Формат

Лекции в записи, вебинары,
домашние задания с проверкой

Документ

Удостоверение о повышении квалификации

Что такое A/B-тестирование

Это эксперимент, который проводится на сайте или в мобильном приложении

Тест сравнивает изменения с исходной версией и определяет их эффективность. 

Так вы поймёте, какие изменения принесут лучший результат для бизнеса.

A/B-тесты помогут ответить на эти и другие вопросы

•  Какие элементы сайта влияют на продажи

  Следует ли вам внедрить определённую новую функцию

  Какие этапы вашей конверсионной воронки не эффективны

  Какое число полей в формах принесет наилучший результат

  Какие заголовки быстрее приводят к результату

Кому будет полезен этот курс

Аналитикам

Сможете обеспечить проверяемый рост метрик, который вызван именно улучшением продукта

Продакт-менеджерам

Сможете тестировать изменения ценовых моделей или оптимизацию части воронки продаж

Маркетологам

Сможете тестировать изображения, призывы к действию (call-to-action) или другие элементы маркетинговой кампании

Продуктовым дизайнерам

Сможете тестировать дизайнерские решения (например, цвет кнопки оформления заказа) или удобство интерфейса

Чему вы научитесь

Использовать принципы data-driven подхода 

Сможете принимать решения об изменениях на основе данных, полученных в ходе теста 

Организовать и проводить А/B-тестирование

Пройдёте все этапы А/Б-тестирования: от подготовки до анализа результатов

Применять А/B-тесты для решения конкретных задач

Самостоятельно выполните несколько кейсов, основанных
на реальных данных  

Вас ждут задачи, которые можно добавить в портфолио

Вы выполните задания двух уровней сложности в одном из удобных вам инструментов — Excel или Python.

Примеры задач

Составить гипотезы на основе тестового датасета и приоритизировать их

Провести подготовку к A/B-тестированию

Рассчитать метрики для A/B-теста

Подготовить выборку для A/B-теста

Описать шаги проведения A/B-теста

Проанализировать и визуализировать результаты теста

Направление Нетологии «Аналитика и Data Science» — обладатель «Премии Рунета» в номинации «Образование и кадры» в 2019 году

Нетологию чаще советуют знакомым

Каждый второй студент готов рекомендовать обучение в Нетологии своим друзьям и знакомым. Мы гордимся таким результатом и постоянно работаем над качеством наших программ.

Forbes Education

Выпускники Нетологии чаще других довольны обучением

У нас самый большой процент выпускников, удовлетворённых своим обучением — 85%. В понятие удовлетворённости студенты включают высокое качество учебных программ, вовлечённость преподавателей и уровень обратной связи.

Forbes Education

Программа обучения —
2 месяца


Лекции доступны в личном кабинете — вы сами определяете, в каком темпе осваивать учебный материал. После каждой выполняете практические задания. 

Для комфортного обучения вам понадобится 8–10 часов в неделю на лекции и выполнение домашних заданий после.

Data-driven процессы и роль A/B-тестирования

Разберётесь, как организовать Data-driven процессы у себя в компании. Узнаете, как происходит генерация гипотез: отчёты, воронки, качественные и количественные исследования. Рассмотрите критерии оценки качества гипотез.

2 часа теории

2 часа практики

Организация Data-driven процессов у себя в компании 


Процессы анализа и создания гипотез 

Генерация гипотез: отчёты, воронки, качественные и количественные исследования

Основы A/B-тестирования

Разберётесь, какие тесты являются A/B-тестами и почему они так важны. Узнаете, какие ещё бывают варианты тестов. 

2 часа теории

2 часа практики

Тесты A/B 

Почему тесты A/B важны 

Что нужно тестировать, а что нет

Шаги для хорошо структурированного теста A/B 

Основы распределения и статистики
Рассмотрите показатели возможных распределений, коробчатую диаграмму и другие визуальные элементы для распределения.

2 часа теории

2 часа практики

Среднее, медиана, квартиль, процентиль, процент против процентного пункта, центральная предельная теорема


Показатели возможных распределений

Коробчатая диаграмма и другие визуальные элементы для распределения

Кейс-стади для преобразования двух групп

Выбор групп и деление на A/B

Разберётесь, как правильно провести сплит выборки, чтобы получать корректные результаты при проведении А/В-тестов. Узнаете, как проверять выборку на однородность, используя такие методы как бакетинг, бутстрап и ранговые критерии.

2 часа теории

2 часа практики

Важность сплита

Основные виды сплитов и их характеристика

Тест на однородность: какой применять и зачем

Проверка работы системы А/Б тестирования: А/А и А/А/Б тесты

Инструменты для А/B-тестирования

Узнаете, как подходить к анализу конкретной системы A/B-тестирования. Научитесь выбирать оптимальные варианты под задачи, которые стоят перед вами.

2 часа теории

2 часа практики

Системы A/B-тестирования: какие бывают и как выбрать

Как создать свою систему A/B-тестирования

Анализ результатов A/B-тестов

Выясните, что такое р-значение и почему просто не посмотреть на одно p-значение в конце. Поговорим о правильном сегментированном анализе. Узнаете, какие существуют онлайн-А/B-калькуляторы для анализа результатов.

1 час теории

2 часа практики

Основы бакетинга и бутстрап тестирования

Правильный сегментированный анализ

Уменьшение дисперсии

Онлайн-А/B-калькуляторы для анализа результатов

Кейс-стади

Разберёте пройденный материал, изучите возможные ошибки и как их избежать.

2 часа теории

Оценка взаимозависимости
 

Боязнь многомерных тестов

Экстраполяция результатов испытаний

Разборный вебинар

6 часов теории

Итоговый проект

Пройдёте все этапы A/B-тестирования: от анализа исходных данных до анализа результатов A/B-теста. Практика будет основана на реальном датасете из приложения Gett.

10 часов практики

Вам будут преподавать эксперты-практики

Игорь Полянский

Head of Global product analytics в Gett

Василий Борисов

Чаптер-лидер data-аналитики, Mission:Luna

Как проходит обучение

Теория

Занимаетесь в формате вебинаров и видеолекций. Записи занятий доступны в личном кабинете в любое время

Практика

Решаете кейсы или выполняете практическое домашнее задание с проверкой и обратной связью для закрепления материала

Сопровождение

Общаетесь с экспертами курса и получаете помощь координатора по учебному процессу в закрытом чате курса

Карьера

Получаете удостоверение и находите новую работу. Центр развития карьеры поможет составить резюме и подготовиться к собеседованию

Ваше резюме после обучения

Специалист по A/B-тестированию

    Ключевые навыки

  • Анализ исходных данных

  • Проведение А/B-тестов

  • Формулирование гипотез и их приоритизация
  • Формирование тестируемого изменения, бизнес-цели, гипотезы

  • Составление выборки и выполнение сплит-тестирования

  • Расчёт среднего значения, медианы, 95-персентиля. Визуализация распределения частотным графиком

  • Анализ результатов А/В-теста

  • Составление рекомендаций для команды на основе результатов А/В-теста

Инструменты

Optimizely

Optimizely

Платформа для проведения A/B-тестирований

Google Slides
Google Slides
Онлайн-сервис для создания презентаций
Excel
Excel
Программа для работы с электронными таблицами
Ваши навыки подтвердит удостоверение о повышении квалификации
Мы обучаем по государственной лицензии и выдаём документы установленного образца.
Поможем найти
ту самую работу
Центр развития карьеры
помогает трудоустроиться студентам Нетологии
1
Научим составлять резюме и проходить интервью
Разберём ваш предыдущий опыт, определим сильные стороны и поможем составить успешное резюме. Научим презентовать себя и проведём тест-драйв интервью.
2
Поможем наработать практику и оформить портфолио
Приобретёте практический опыт и наполните портфолио ещё во время обучения. Разберёте тестовые задания от работодателей и сможете принять участие в их проектах.
3
Предложим стажировки и проекты от партнёров
Предоставим доступ к карьерной странице со стажировками и вакансиями от партнёров Нетологии. Будем делиться подборками с новыми интересными вакансиями.
header
Воркшопы и много практики
Вы сможете сформировать портфолио, выполняя задания компаний-партнёров Нетологии или проходя у них стажировки. Сфокусируетесь на практике, откликах и результате. Поработаете над реальными заданиями, защитите свои решения и получите развивающую обратную связь.
84%
студентов нашли работу с помощью Центра развития карьеры
4 075
компаний-партнёров в базе Нетологии для отработки практики
skyenglamodaramblerraiffeisenvkozonagimakasperskyalfa2gisgettaic

Вернём деньги, если обучение не подойдёт

Деньги можно вернуть в любой момент. В течение первых трёх занятий вернём вам полную сумму, а начиная с четвёртого — рассчитаем сумму возврата или поможем выбрать другой курс взамен.

Подробные условия