Что вы узнаете на бесплатном занятии

Если раньше миром владел тот, кто имел данные, то теперь — тот, кто умеет свои данные анализировать. Big Data — не магия, а готовые практические инструменты и модели для бизнеса.

Как грамотно работать с большими данными и как их использовать? Чаще всего этот вопрос возникает у аналитиков, программистов или IT-руководителей, когда появляются более сложные профессиональные и бизнес-задачи. И при этом нужно быстро приносить результаты в проектах, а времени учиться — мало.

Что нужно изучить и какими инструментами овладеть, чтобы работать с большими данными и перейти на новый профессиональный уровень, расскажет эксперт Нетологии по Big Data — Александр Кондрашкин, CTO & Co-founder в LoyaltyLab, а в прошлом fullstack-разработчик в Яндекс.
Что такое Big Data на самом деле, а с чем её только путают
Тренды развития технологий в сфере
Какие практические задачи с её помощью можно решать
Какие навыки и инструменты нужны
Кейсы из практики
Рекомендации: что изучить

Что еще можно изучить в Нетологии

Подробнее о занятии

Заголовок на 1-2 строки
Если у вас несколько абзацев, обязательно используйте двойной перенос строки, чтобы текст не слипался в нечитаемый кирпич. Комфортный объем для этого блока — 1-2 абзаца (2-5 предложений).

Заголовок блока

Заголовок на 1-2 строки
Описание, которое расшифровывает подробнее то, что написано в заголовке. Нормально смотрится на 3-4 строки.
Заголовок на 1-2 строки
Описание, которое расшифровывает подробнее то, что написано в заголовке. Нормально смотрится на 3-4 строки.
Заголовок на 1-2 строки
Описание, которое расшифровывает подробнее то, что написано в заголовке. Нормально смотрится на 3-4 строки.

Проекты наших студентов