О чём узнаете на бесплатном занятии

Расскажем о главных навыках для решения математических задач

Объясним, как применять теорию вероятностей в анализе данных

Решим задачи, чтобы закрепить теорию. Прямо как в школе

Математика — фундамент Data Science

В аналитике данных и Data Science важно понимать, как работают модели машинного обучения изнутри. Тогда специалист сможет решить поставленную задачу быстро и точно. Чтобы не следовать заученным алгоритмам вслепую, нужно применять математические методы.

Приглашаем вспомнить основы математики, которые пригодятся для работы с анализом данных.

Знание математики помогает делать точные прогнозы

Преподаватель занятия

    Артур Сапрыкин
    Data Scientist, фрилансер