Специальное предложение
- +17
Программирование
Бесплатный вебинар
03 февраля 2021Введение в Data Science
Марафон
Николай Герасименко
Ведущий исследователь данных (NLP) в Сбере
На вебинаре вы узнаете:
✔ Как с помощью данных улучшить жизнь людей и заработать денег;
✔ Что такое машинное обучение и чем оно отличается от искусственного интеллекта;
✔ Как связаны Data Science и математический анализ.
✔ Как связаны Data Science и математический анализ.
Другие видео марафона
Как выбрать специализацию в программировании в 2021 году
01.02.2021 2611
Как стать Python разработчиком?
02.02.2021 2134
Как стать java разработчиком?
04.02.2021 1038
Введение в профессию веб-разработчика
05.02.2021 1293
Как выбрать специализацию в программировании в 2021 году
08.02.2021 2316
Рекомендованные
Как стать Python разработчиком?
19.08.2022 2003
Лёгкий старт в профессию тестировщика
18.08.2022 1644
Введение в Data Science
17.08.2022 2574
Как анализируют данные и пишут мобильные приложения
16.08.2022 2555
Всё IT за два часа: узнать и попробовать
15.08.2022 4435
Как стать java разработчиком?
15.06.2022 665
Введение в Data Science
14.06.2022 1069
Как выбрать профессию в программировании в 2022 году?
13.06.2022 2922
Митап “Микросервисная архитектура”
27.10.2022 18958
Автоматизируем рутину с помощью Python
13.09.2023 1327
Data Mining: выделяем тренды в описании вакансий с помощью Python
12.09.2023 1256
Что умеет Python-фрилансер. Учимся собирать информацию в интернете
11.09.2023 2948
1С-разработчик: подведение итогов
09.09.2023 519
Решаем бизнес-задачи в 1С
08.09.2023 875
Кто такой программист 1С и чем он занимается
07.09.2023 1261
53 комментария
Skillbox.Live
Добавляйтесь также в ТГ-чат марафона - https://t.me/joinchat/Ian1MkOqMzKKlOuz
Дмитрий Джамбек
19:33Здравствуйте , добрый вечер спасибо за вебинар .
Василий Кузьмин
19:04Можно ли использовать Data Science в искусстве?
Максим Слипченко
18:52Спасибо за ответ!
Петрос Арамович
18:49Да, есть кто возятся, но их мало к сожалению...Услышал что хотел, дали уверенность. Благодарю.
Pavel Khromov
18:47не ушёл ли наш поезд, так сказать?
Pavel Khromov
18:46Насколько много вакансий сейчас можно найти в DataSciense?
Марк Аврелий
18:44Здравствуйте! У меня не скромный вопрос, решил повторить всю математику, начиная от А до Я, так сказать. Купили учебник Кисилев А.П. "Арифметика", и алгебру. Хороший ли это материал для самостоятельного повторения и обучения математике? Или может есть лучше?!
Василий Кузьмин
18:34Шикарно
Василий Кузьмин
18:34Но можно обучить машину считывать
Максим Слипченко
18:31Насколько ценен опыт Kaggle соревнований тому, кто хочет найти работу в Data Science? Стоит ли на это тратить время?
Андрей Ярский
18:30Ну по номерам (документов) пример явно слабый, уж простите, за "свиное рыло в калашном ряду" ...
Андрей Ярский
18:27Да, фриланс здесь сложен, целевые ниши разные, очень специфичные данные могут быть, вряд-ли получится все сделать самому ...
Петрос Арамович
18:27Самый главный вопрос для тех кто хочет войти в дату саенс: Как на рынке относятся к джунам или младшим специалистам? Как и везде с джунами особо возиться не любят. Как же дела обстоят в этом направлении?
Василий Кузьмин
18:27Можно ли использовать Data Science в искусстве?
Альазиз Ибраев
18:26насколько сложно обучаться data science
Андрей Ярский
18:24Неплохо, но пока слишком искусственно, аудитория, я думаю, все-же поумнее. :)
Василий Кузьмин
18:14Показатели разве не более усреднённые?
Василий Кузьмин
18:1490 процентов?
V B
18:10Всем привет
Петрос Арамович
18:04Принято)
Андрей Ярский
18:04Loud and clear
Даша Ифанова
18:031
Альазиз Ибраев
18:03Платон снова здесь)
Бауыржан Нурланович
18:033
Петрос Арамович
18:032
Евгений Цебро
18:030
Людмила Илюшкина
18:031
LimitedKhme
18:032
Дарья Иванченко
18:032
Максим Порошин
18:031
Альазиз Ибраев
18:033
Ivan Slipchenko
18:033
BaNGeR
18:021
Василий Кузьмин
18:024
Людмила Илюшкина
18:02все ок
Петрос Арамович
18:02Все слышно
Василий Кузьмин
18:02Звук хороший, видеоряд супер
Дарья Иванченко
18:02все отлично)
Максим Порошин
18:02все хорошо