Data Science
& Machine Learning
Программа бакалавриата по аналитике данных и машинному обучению. Стань востребованным IT-специалистом, получи диплом государственного вуза и измени мир с помощью высоких технологий.
Подготовка к ЕГЭ
Стажировки и карьерные консультации
Очное или заочное обучение в дистанционном формате
Портфолио с кейсами с 1-го курса
Диплом бакалавра государственного образца
Онлайн-бакалавриат
09.03.03. Направление: прикладная информатика. Профиль: анализ данных




онлайн-бакалавриат
новый формат обучения
Это программа дистанционного высшего образования по аналитике данных и машинному обучению (09.03.03. Прикладная информатика. Анализ данных) от РАНХиГС и Skillbox. Всё как в классических вузах: семинары, сессия, студенческие льготы и отсрочка от армии, только все занятия и экзамены — онлайн.
Формат и учебную программу разработали специально под запросы рынка. Ты получишь востребованные навыки, будешь много практиковаться и работать с реальными задачами. Соберёшь портфолио и сможешь начать карьеру в российской или зарубежной компании.
Узнать подробности в телеграм
Получить подробную информацию о программе
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
второй диплом Université Grenoble Alpes
С третьего курса ты можешь получить второй диплом — Университета Гренобль Альпы (Франция). После подачи документов ты поступишь сразу на 2-й курс факультета экономики французского вуза. Программа бакалавриата в Европе длится 3 года, а значит к концу 4-го курса ты получишь сразу два диплома — российский и европейский.
* В 2022 году программа двойного диплома приостановлена.
сферы
применения
Специалисты Data Science & Machine Learning находят закономерности в данных и делают выводы. Например, какой способ производства на предприятии тратит меньше энергии, какие товары компании самые популярные или когда в экономике может случиться дефолт. А также создают алгоритмы обучаемого искусственного интеллекта для нейросетей, голосовых помощников, программ распознавания лиц и чат-ботов.
Вот, в каких сферах ты сможешь работать после окончания вуза:
Разработка игр
С помощью искусственного интеллекта специалисты повышают качество графики, делают реалистичную анимацию персонажей и объектов. Алгоритмы машинного обучения создают умных и интересных соперников, контролируют ход событий в стратегиях, персонализируют игровой мир и расширяют варианты сюжетных линий. Например, гейм-студия King с помощью искусственного интеллекта тестирует новые уровни своих игр.
Информационные технологии
Искусственный интеллект Facebook формирует умную ленту под каждого пользователя, удаляет нежелательный контент и даже «открывает глаза» тем, кто моргнул на фотографиях. Netflix, Spotify и Яндекс.Музыка создают рекомендательные системы для каждого пользователя по их предпочтениям.
Медицина
В проекте Health от Google алгоритмы оценивают состояние здоровья человека, строят маршрут до ближайшей больницы, напоминают о приёме лекарств. А Medical Brain от Google анализирует состояние больного, прогнозирует течение болезни, вероятность смерти от неё.
Финансы
Сбербанк использует искусственный интеллект, чтобы принимать решения о выдаче кредитов и персонализировать приложение «Сбербанк Онлайн». Алгоритм анализирует параметры пользователя и создаёт для него индивидуальный пакет услуг и информации в приложении.
Разработка игр
С помощью искусственного интеллекта специалисты повышают качество графики, делают реалистичную анимацию персонажей и объектов. Алгоритмы машинного обучения создают умных и интересных соперников, контролируют ход событий в стратегиях, персонализируют игровой мир и расширяют варианты сюжетных линий. Например, гейм-студия King с помощью искусственного интеллекта тестирует новые уровни своих игр.
Информационные технологии
Искусственный интеллект Facebook формирует умную ленту под каждого пользователя, удаляет нежелательный контент и даже «открывает глаза» тем, кто моргнул на фотографиях. Netflix, Spotify и Яндекс.Музыка создают рекомендательные системы для каждого пользователя по их предпочтениям.
Медицина
В проекте Health от Google алгоритмы оценивают состояние здоровья человека, строят маршрут до ближайшей больницы, напоминают о приёме лекарств. А Medical Brain от Google анализирует состояние больного, прогнозирует течение болезни, вероятность смерти от неё.
Финансы
Сбербанк использует искусственный интеллект, чтобы принимать решения о выдаче кредитов и персонализировать приложение «Сбербанк Онлайн». Алгоритм анализирует параметры пользователя и создаёт для него индивидуальный пакет услуг и информации в приложении.
таймлайн
от абитуриента к специалисту
Сдаёшь экзамены
Сдай ЕГЭ по трём предметам:
математика, русский язык и на выбор — иностранный язык, физика или информатика и ИКТ. Если у тебя средне-специальное образование, вместо ЕГЭ будет тестирование.
Оставляешь заявку на сайте
Заполни данные и отправь заявку. С тобой свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении поможет подготовить документы.
Подаёшь документы
Чтобы поступить в вуз, подай документы онлайн в личном кабинете университета — ехать никуда не нужно. Понадобится паспорт и документ об образовании с приложением.
Комиссия проверит заявку и зачислит тебя на программу. Всё это время тебя будет сопровождать куратор приёмной комиссии.

Ждёшь приказа о зачислении
Результаты опубликуют на сайте академии 19 августа 2022 года. Когда увидишь свою фамилию в приказе о зачислении — держи компьютер наготове. Учёба начнётся с сентября.
Смотришь лекции и делаешь задания онлайн
Обучение проходит на образовательной платформе Skillbox. Ты будешь смотреть стримы с лекциями экспертов, выполнять интерактивные упражнения и обсуждать все вопросы на вебинарах с преподавателями. Лекции останутся в личном кабинете — их можно в любой момент пересмотреть и подготовиться к экзаменам.
Учишься по удобному графику, но как студент-очник
График занятий позволяет совмещать их с отдыхом и личными делами. Не придётся тратить время на дорогу. Ты сможешь подключаться к занятиям из любой точки мира, строить карьеру и путешествовать без вреда для учебного процесса.
Становишься востребованным специалистом
Ты будешь практиковаться с 1 курса на «боевых» задачах. Каждая курсовая по Data Scienсe и Machine Learning — это кейс в твоём портфолио.
Кстати, экзамены — тоже онлайн через систему Examus. Делаете это дома или в специальном помещении в своем городе. За этим следят наблюдатели через специальные камеры.
Так же в программе обучения будут хакатоны, воркшопы с экспертами, онлайн-экскурсии и многое другое.
Хотя учёба онлайн, ты всё равно студент РАНХиГС — со всеми льготами и привилегиями и отсрочкой от армии. Ты сможешь участвовать в воркшопах и получать студенческие скидки.
С 3 курса HR-специалисты Skillbox помогут составить резюме и правильно презентовать себя работодателю.
Через 4 года защитишь свой дипломный проект, соберешь портфолио, обзаведёшься профессиональными связями и станешь дипломированным специалистом.
тяни
Минимальный проходной балл в 2021 году — 163

Минимальные баллы по предметам:

Математика (профильная) — 39
Русский язык — 55

Предметы по выбору:
Физика — 45
Информатика и ИКТ — 50
Иностранный язык — 45
Старт подачи документов — 20 июня.
Сдаёшь экзамены
Сдай ЕГЭ по трём предметам:
математика, русский язык и на выбор — иностранный язык, физика или информатика и ИКТ. Если у тебя средне-специальное образование, вместо ЕГЭ будет тестирование.
Оставляешь заявку на сайте
Заполни данные и отправь заявку. С тобой свяжется специалист приёмной комиссии, расскажет о программе и поступлении поможет подготовить документы.
Подаёшь документы
Чтобы поступить в вуз, подай документы онлайн в личном кабинете университета — ехать никуда не нужно. Понадобится паспорт и документ об образовании с приложением.
Комиссия проверит заявку и зачислит тебя на программу. Всё это время тебя будет сопровождать куратор приёмной комиссии.
Ждёшь приказа о зачислении
Результаты опубликуют на сайте академии 19 августа 2022 года. Когда увидишь свою фамилию в приказе о зачислении — держи компьютер наготове. Учёба начнётся с сентября.
Смотришь лекции и делаешь задания онлайн
Обучение проходит на образовательной платформе Skillbox. Ты будешь смотреть стримы с лекциями экспертов, выполнять интерактивные упражнения и обсуждать все вопросы на вебинарах с преподавателем. Лекции останутся в личном кабинете — их можно в любой момент пересмотреть и подготовиться к экзаменам.
Учишься по удобному графику, но как студент-очник
График занятий позволяет совмещать их с отдыхом и личными делами. Не придётся тратить время на дорогу. Ты сможешь подключаться к занятиям из любой точки мира, строить карьеру и путешествовать без вреда для учебного процесса.
Становишься востребованным специалистом
Ты будешь практиковаться с 1 курса на «боевых» задачах. Каждая курсовая по Data Scienсe и Machine Learning — это кейс в твоём портфолио.
Кстати, экзамены — тоже онлайн через систему Examus. Делаете это дома или в специальном помещении в своем городе. За этим следят наблюдатели через специальные камеры.
Так же в программе обучения будут хакатоны, воркшопы с экспертами, онлайн-экскурсии и многое другое.
Хотя учёба онлайн, ты всё равно студент РАНХиГС — со всеми льготами и привилегиями и отсрочкой от армии. Ты сможешь участвовать в воркшопах и получать студенческие скидки.
С 3 курса HR-специалисты Skillbox помогут составить резюме и правильно презентовать себя работодателю.
Через 4 года защитишь свой дипломный проект, соберешь портфолио, обзаведёшься профессиональными связями и станешь дипломированным специалистом.
Минимальный проходной балл в 2021 году — 163

Минимальные баллы по предметам:

Математика (профильная) — 39
Русский язык — 55

Предметы по выбору:
Физика — 45
Информатика и ИКТ — 50
Иностранный язык — 45
Старт подачи документов — 20 июня.
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
получите бесплатную консультацию о программе
об академии
Государственный диплом РАНХиГС
Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте РФ — один из лучших государственных вузов страны. Он занимает 9 место в российском рейтинге Forbes и входит в пятёрку самых влиятельных вузов страны по версии рейтингового агентства RAEX. РАНХиГС готовит востребованных специалистов для IT-сферы, а твой диплом будет котироваться и в России, и зарубежом.
преподаватели РАНХиГС
Оксана Николаевна Ромашкова
Директор программы
Доктор технических наук, профессор, профессор кафедры Системного анализа и информатики, директор программ ИЭМИТ.
Евгений Борисович
Соломатин
Кандидат физико-математических наук. Руководитель программы МВА-ТЕЛЕКОМ в бизнес-школе МИРБИС.
Дмитрий Владимирович
Стефановский
Кандидат технических наук. Директор центра РАНХиГС. Специалист в области прикладных исследований по цифровой трансформации, анализу данных, цифровой трансформации науки, образования и бизнеса.
Роман Викторович
Душкин
Директор по науке и технологиям Агентства Искусственного Интеллекта. Эксперт в области искусственного интеллекта, машинного обучения, философии сознания.
Иван Викторович
Бегтин
Директор, учредитель АНО «Информационная культура»
Член Экспертного совета при Федеральном Казначействе. Член Общественного совета при Росстате. Член общественного совета при Минкомсвязи России.
Кирилл Юрьевич
Шилин
Профессор Кафедры эконометрики и математической экономики. Заместитель декана экономического факультета, Института ЭМИТ. Заведующий отделением экономики экономического факультета института ЭМИТ РАНХиГС.
Вадим Арнольдович
Перекрестов
Кандидат технических наук. Доцент кафедры системного анализа и информатики института ЭМИТ РАНХиГС. Директор программы и доцент кафедры Системы управления бизнес-процессами» Центра «Школа IT-менеджмента» института ЭМИТ РАНХиГС.
Сергей Александрович
Маруев
Кандидат технических наук. Заместитель директора Института математических, экономических и информационных технологий РАНХиГС. Заведующий кафедрой системного анализа и информатики РАНХиГС.
о skillbox
практический подход от образовательной платформы
Крупнейшая в России образовательная платформа в рейтинге «Интерфакс Академии». Здесь обучают востребованным Digital-навыкам и дают актуальные для рынка знания.
В онлайн-бакалавриате Skillbox отвечает за твои навыки в Data Science & Machine Learning. Обучение ориентировано на практику — ты будешь работать над реальными задачами с 1 курса, и к выпускному соберёшь портфолио из 10+ кейсов.
Резиденты Skolkovo
Основан в 2016 году
Более 400 000 пользователей
Премии Рунета 2018-2021
эксперты Skillbox
Алексей Чернобровов
Консультант по Data Science
Анна Черданцева
Аналитик и product-менеджер в Profi.ru
Николай Герасименко
Data Scientist в Сбербанке. Математик в ВЦ РАН
Павел Логинов
Аналитик данных в Space307
Михаил Овчинников
Главный методист технического направления Skillbox
Алла Тамбовцева
Преподаватель НИУ ВШЭ
Александр Джумурат
Александр Джумурат
Дмитрий Коробченко
Deep Learning R&D инженер и менеджер в NVIDIA
Алексей Мастов
Deep Learning инженер в NVIDIA
Лидия Храмова
Team Lead Data Scientist группы бизнес-моделирования в QIWI
Адель Томилова
Data Scientist в KPMG
Николай Голов
Chief Data Architect в ManyChat
Валентин Пановский
Chief Data Scientist в Skillbox
Александр Панёв
Руководитель бизнес-аналитики в Rambler Group
Артемий Козырь
Старший аналитик данных Wheely
Андрей Мещеряков
Data Scientist в EPAM
программа
обучения
Программу составили с учётом актуальных подходов в Data Science и требований российских и зарубежных компаний. Тебя ждут глубокое погружение в аналитику данных и машинное обучение, занятия по программированию, математике и общеобразовательным дисциплинам. Уже на 1-м курсе ты получишь практические навыки, применимые в работе.
I курс
Узнаешь, как устроена работа с данными и какие инструменты используют в Data Science. Освоишь язык программирования Python, основные библиотеки и фреймы для работы с ним. Подтянешь английский для работы с источниками и профильной литературой, повторишь основы математики и статистики для аналитики данных.
II курс
Научишься управлять хранением данных. Узнаешь, как проектировать эксперименты для науки и бизнеса, правильно преподносить их результаты. Начнёшь изучать Machine Learning — работу с искусственным интеллектом. Он помогает прогнозировать события, обрабатывать данные и создавать рекомендательные системы.
III курс
Углубишь знания в Machine Learning и научишься его применять. Специалисты центра развития карьеры Skillbox помогут составить карьерный трек и определиться с местом стажировки. Практика упростит выбор темы диплома и проекта, которым ты займёшься на 4 курсе.
IV курс
Освоишь soft skills для работы в IT: научишься управлять, производством и проектами и командой. Завершишь программу по Machine Learning и освоишь интерпретируемую модель машинного обучения, которая помогает принимать обоснованные решения и улучшать алгоритмы. Под руководством научрука создашь и защитишь свой дипломный проект.
1 семестр
2 семестр
Иностранный язык
Математика
Дискретная математика
Информатика и программирование
Безопасность жизнедеятельности
Физическая культура и спорт
История России
Всеобщая история
Аналитика и основы статистики
2 з.е.
4 з.е.
3 з.е.
6 з.е.
2 з.е.
1 з.е.
2 з.е.
2 з.е.
8 з.е.
Иностранный язык
Философия
Экономическая теория
Математика
Вычислительные системы, сети и коммуникации
Физическая культура и спорт
Программирование на Python, теория алгоритмов
3 з.е.
4 з.е.
6 з.е.
5 з.е.
4 з.е.
1 з.е.
7 з.е.
Data Science & Machine Learning
* з.е. - зачетная единица - универсальная единица измерения объема образовательной программы. 1 з.е. = 36 академ. часов
3 семестр
4 семестр
Иностранный язык
Теория вероятности и математическая статистика
Компоненты, инструменты и администрирование ОС
Современные технологии программирования
Аналитика данных на Python: библиотеки для анализа данных
Английский для IT-специалистов
4 з.е.
3 з.е.
5 з.е.
4 з.е.
10 з.е.
4 з.е.
Иностранный язык
Теория систем и системный анализ
Теория вероятности и математическая статистика
Современные технологии программирования
Введение в специальность и инструменты работы с данными
Машинное обучение: классические алгоритмы
Визуализация данных и основы коммуникации
3 з.е.
3 з.е.
3 з.е.
2 з.е.
2 з.е.
5 з.е.
3 з.е.
Data Science & Machine Learning
* з.е. - зачетная единица - универсальная единица измерения объема образовательной программы. 1 з.е. = 36 академ. часов
Архитектура баз данных
Структура хранения и управления данными
5 з.е.
4 з.е.
5 семестр
6 семестр
Программная инженерия
Проектирование информационных систем
Базы данных, системы управления базами данных, SQL
Информационная безопасность
Вводный курс по ML и проектированию экспериментов
Аналитика и инструменты управления данными
3 з.е.
5 з.е.
6 з.е.
5 з.е.
2 з.е.
3 з.е.
Программная инженерия
Проектирование информационных систем
Машинное обучение: изображения, тексты, нейросети, Deep Learning
Управление проектами
NoSQL и Big Data
Ознакомительная практика
3 з.е.
4 з.е.
9 з.е.
3 з.е.
5 з.е.
6 з.е.
Data Science & Machine Learning
* з.е. - зачетная единица - универсальная единица измерения объема образовательной программы. 1 з.е. = 36 академ. часов
Машинное обучение: изображения, тексты, нейросети, Deep Learning
6 з.е.
7 семестр
8 семестр
Проектирование информационных систем
Проектный практикум
Методология проектирования проектов, работа с трендами, влияние на бизнес и среду
Машинное обучение: обучение с подкреплением
Интерпретируемые модели
Облачные сервисы: архитектура и оптимизация
4 з.е.
5 з.е.
3 з.е.
7 з.е.
3 з.е.
3 з.е.
Проектный практикум
Soft Skills для программистов
Проектно-технологическая практика
Научно-исследовательская работа
Эксплуатационная практика
2 з.е.
5 з.е.
5 з.е.
5 з.е.
4 з.е.
Data Science & Machine Learning
* з.е. - зачетная единица - универсальная единица измерения объема образовательной программы. 1 з.е. = 36 академ. часов
Философия искусственного интеллекта
3 з.е.
DevOps и Data Engineering
2 з.е.
как учиться онлайн
Онлайн-лекции
У каждого студента онлайн-бакалавриата есть личный кабинет, где проходят лекции экспертов. Записи всех занятий хранятся в личном кабинете до конца обучения.
Практические задания
Домашние и лабораторные работы моделируют реальные задачи и вызовы, с которыми сталкиваются специалисты по работе с данными.
HR-специалисты сопровождают студентов с 3 курса. Они помогают составить резюме, собрать портфолио и выбрать путь развития в карьере.
Карьерные консультации
Экзамены сдаются онлайн через систему Examus — это можно сделать из дома или в специальном помещении в своем городе. За сдачей экзаменов следят наблюдатели через специальные камеры.
Сессии
как поступить
Документы и заявление подаются онлайн. Для зачисления надо пройти вступительные испытания.
1. Заполни заявление
Для этого нужно зарегистрироваться в личном кабинете на сайте РАНХиГС. Затем начни подачу документов в разделе «Заполнить заявление онлайн».
2. Подай документы
Перечень документов для поступления
20 июня
старт приёма документов
Заявление о приёме на обучение, заполненное на сайте Академии или на портале Госуслуг;
Паспорт;
Документ об образовании (среднем общем, профессиональном или высшем)
2 цветных фотографии размером 3 × 4.
18 августа
по результатам ЕГЭ
Согласие на обработку персональных данных (формируется автоматически вместе с заявлением о приёме на обучение, поступающий подписывает его лично);
На очную дистанционную форму обучения (4 года):
29 июля
по вступительным испытаниям Академии (при наличии высшего и/или среднего профессионального образования)
На заочную дистанционную форму обучения (4,5 года):
24 августа
1-й поток
26 сентября
2-й поток
24 октября
3-й поток
по результатам ЕГЭ
12 августа
1-й поток
13 сентября
2-й поток
11 октября
3-й поток
8 ноября
4-й поток
по вступительным испытаниям Академии
4-й поток
18 ноября
3. Пройди вступительные испытания
После школы
Математика (профильная)
На выбор — иностранный язык, физика или информатика и ИКТ
Русский язык
Для поступления на бакалавриат по программе Data Science & Machine Learning необходимо сдать ЕГЭ или внутренние вступительные экзамены (для тех, у кого есть СПО или ВО)
Если есть образование
Математика (профильная)
Информатика и ИКТ
Русский язык
Русский язык
55/100
Иностранный язык
45/100
проходной балл в 2021 году
163
45/100
Физика
50/100
Информатика и ИКТ
Математика (профильная)
39/100
4. Ожидай результаты
Отслеживай себя в списках по программам на сайте РАНХиГС
19 августа
Публикация конкурсных списков
Для заочной формы обучения: 27 сентября (2-й поток), 25 октября (3-й поток), 21 ноября (4-й поток).
5. Зачисление
Подай заявление о согласии на зачисление в личном кабинете РАНХиГС не позднее 24 августа
26 августа
Издание приказов о зачислении
Для заочной формы обучения: 30 сентября (2-й поток), 28 октября (3-й поток), 25 ноября (4-й поток).
На протяжении всего процесса поступления тебя будет сопровождать консультант. Он расскажет, как подать документы и записаться на тестирование, поможет разобраться с оплатой и программой обучения. Ссылки на подачу заявления и перечень документов пришлём на почту.
стоимость обучения
за семестр

*стоимость заочной формы обучения
подать заявку и получить бесплатную консультацию
Нажимая кнопку «Отправить», вы соглашаетесь с условиями обработки персональных данных
100 000 ₽*
Образовательный кредит от Сбера
что вы получите
Форма обучения
Очная
Заочная
Продолжительность
4 года
4,5 года
Государственный диплом бакалавра РАНХиГС
Готовые кейсы для портфолио
Возможность учиться из любой точки мира
Доступ к записям лекций на весь период обучения
Карьерные консультации и помощь в составлении резюме
Студенческие льготы
Возможность получить налоговый вычет
Предзаписанные лекции, которые можно смотреть в любое удобное время
Лекции и семинары в течение недели по расписанию университета
Семинарские практические занятия только по субботам
Отсрочка от армии
FAQ
г. Москва, Ленинский проспект, дом 6, стр. 20
Премия Рунета 2021, 2020, 2019, 2018
Участник Skolkovo
© 2022 Skillbox
bakalavriat@skillbox.ru